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Seus dados pessoais (nome, e-mail, data de nascimento e sexo) serão utilizados exclusivamente para fins de pesquisa acadêmica no âmbito do Projeto Interdisciplinar da Escola SESI Uberaba.
Em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018), garantimos que suas informações não serão compartilhadas, vendidas ou utilizadas para qualquer outra finalidade além da pesquisa descrita.
Uma ferramenta científica para identificar, analisar e classificar desinformação
📚 Sobre este projeto:
Protocolo Científico para Fake News - SESI é resultado do Projeto Interdisciplinar da Escola SESI Uberaba.
Desenvolvimento: Profs. Thales Garcia, Lívia Ribeiro e Michael Luciano.
Equipe de Apoio: Julia Belo e Vânia Callegari
Este aplicativo combina metodologia científica com análise crítica de informações para ajudar você a identificar e classificar notícias falsas ou enganosas.
📖 O que é Fake News?
Fake News (notícias falsas) são informações deliberadamente fabricadas, parcialmente falsas ou descontextualizadas, espalhadas com a intenção de enganar, influenciar opinião pública ou causar dano. Diferentemente de erros jornalísticos honestos, as fake news são criadas propositalmente para enganar.
Podem incluir: notícias completamente inventadas, informações verdadeiras tiradas de contexto, imagens manipuladas, vídeos deepfake ou narrativas conspiratórias sem base científica.
⚠️ Por que isso importa?
92%
Impacto na Saúde Pública: Pesquisas mostram que 92% das pessoas que compartilham desinformação sobre saúde causam impacto negativo em decisões médicas de amigos e família.
Fonte: Journal of Medical Internet Research, 2023
73%
Velocidade de Propagação: Fake news se espalham 73% mais rápido que informações verdadeiras nas redes sociais, atingindo mais pessoas em menos tempo.
Fonte: MIT Media Lab, 2018
66%
Polarização Social: 66% dos conflitos nas redes sociais são alimentados por informações falsas ou descontextualizadas.
Fonte: Stanford Internet Observatory, 2022
45%
Impacto Econômico: 45% das fake news têm objetivo econômico direto ou indireto, prejudicando consumidores e empresas.
Fonte: World Economic Forum, 2023
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A informação possui FONTE IDENTIFICÁVEL?
Etapa 1 - Verificação de Identificação de Fonte
Verifique se é possível identificar claramente quem publicou ou é responsável pela informação. Inclui autor, veículo de comunicação, instituição ou organização.
⚠️ Alto Risco: Sem identificação de fonte (compartilhamentos anônimos, "Vi na internet", sem crédito)
2
O autor ou instituição é RASTREÁVEL?
Etapa 2 - Verificação de Credibilidade da Fonte
É possível encontrar informações sobre o autor ou instituição? Eles têm histórico, reputação, presença online verificável?
⚠️ Suspeita Moderada: Autor ou instituição não rastreável → Prosseguir com verificação diagnóstica
2 de 7
3
Existem EVIDÊNCIAS PRIMÁRIAS?
Etapa 3 - Verificação de Suporte Evidencial
Há dados concretos, estudos científicos, documentos oficiais ou evidências diretas que comprovam a informação?
⚠️ Baixo Suporte Evidencial: Sem dados, estudos ou documentos que comprovem a alegação
3 de 7
4
Existe DATA clara de publicação?
Etapa 4 - Verificação de Contexto Temporal
A data de publicação é claramente visível? É recente ou antiga? Informações antigas frequentemente são reapresentadas como atuais.
⚠️ Alerta: Ausência de data ou datas vagas são sinais de suspeita
4 de 7
5
A linguagem é NEUTRA e OBJETIVA?
Etapa 5 - Verificação de Tom
Usa CAPS LOCK excessivo, múltiplos pontos de exclamação, apelos emocionais ou palavras carregadas? Linguagem sensacionalista indica risco elevado.
⚠️ Alerta: "Isso vai CHOCÁ-LO!!!", "Eles não querem que você SAIBA", alarme artificial
5 de 7
6
A notícia é LIVRE de pedidos de compartilhamento urgente?
Etapa 6 - Verificação de Padrão de Manipulação
Pede para compartilhar "antes que deletem", "antes que proíbam", "compartilhe enquanto pode"? Pressão de urgência é tática comum de desinformação.
⚠️ Alerta: "Compartilhe antes que deletem", "Avise seus amigos", pressão artificial de urgência
6 de 7
7
Outras fontes INDEPENDENTES confirmam a informação?
Etapa 7 - Verificação de Corroboração
A mesma informação é reportada por múltiplos veículos confiáveis e independentes? Ou ela aparece isolada em uma única fonte?
⚠️ Baixa Confiabilidade: Informação isolada em uma única fonte aumenta risco significativamente
Buscando em bases de dados de fact-checkers...
💡 Consulte os links acima antes de responder! Verifique se outras fontes confirmam a informação.
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No Firestore, vá em Regras e cole: rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{db}/documents { match /{doc=**} { allow read, write: if request.auth != null; } } }
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